Modélisation des données et amélioration des flux logistiques de Puma
.NET SQL C#
Modélisation des données et amélioration des flux logistiques de Puma
Puma est l’un des leaders mondiaux en chaussures, équipement et accessoires de sports.
Puma conçoit, fabrique et vend ses produits sous différents labels, tels que « Sport Performance » et « Lifestyle ». Les produits sportifs de la marque font partie de différentes catégories comme : football, course à pied, sports mécaniques, golf et navigation de plaisance.
Puma réalise un chiffre d’affaires de 5,5 milliards d’Euros avec ses quelques 15 000 salariés.
Notre mission
Nous accompagnons PUMA dans 2 périmètres.
Dans le premier nous travaillons sur la modélisation des données et nous aidons PUMA à traiter et raffiner la masse considérable de données récoltée. Ce qui leur permet notamment d’adapter leurs offres de produits au plus juste, et par effet domino l’amélioration des flux logistique.
Antonin travaille sur un « Mail Center », une application de redirection et d’affectation des tickets aux agents concernés. Il est également en charge de la migration SAP.
Première mission
Analyse et étude du besoin avec les différentes équipes (Comptabilité, Logistique, Ventes…)
Développement de nouveaux besoins liées à la BI
Migration d’anciennes solutions dans un projet d’harmonisation.
Environnement technique
SQL Server Integration Services (SSIS)
SQL Server Analysis Services (SSAS)
SQL Server Reporting Services (SSRS)
C# SQL PowerBI
Seconde mission
Dans le cadre de la seconde mission qui nous est confiée, nous intervenons plus classiquement sur une modernisation de la stack technique.
Historiquement PUMA utilisait la technologie WINDEV, celle-ci ne permettant plus de répondre aux demandes métiers, la direction informatique est passée sur un environnement .NET / C#, permettant d’offrir de nous services et de répondre aux besoins de services et d’outillages sans cesse plus importants.
Nos engagements
Adaptabilité
Technologie
Les résultats
Optimisation des données
- Migration de l’ancienne BI qui utilisait Power Pivot vers les cubes multi dimensionnel
- Création de nouveaux cube (représentation des données pour l’utilisateur dans Excel) pour la logistique, le retail et les achats
- Création de dizaine de rapports permettant le suivi d’activités, des ventes à différents degrés de précision ou encore la gestion des anomalies ou contentieux.
